설치 없이 원격 진행 · 스마트공장 지원사업 연계 가능 · 데이터는 PoC 종료 후 전량 폐기
LIVE DEMO · 실제 검사 화면
양품 업로드부터 불량 검출까지, 실제 화면으로
양품 이미지를 학습시키고, 실제 라인 제품에서 결함과 히트맵이 나오기까지의 전 과정입니다.
FAQ · 자주 묻는 질문
도입 전에 궁금한 점, 먼저 확인하세요
양품학습과 머신비전 적용이 처음이시라면, 아래 내용부터 살펴보시면 이해가 빠릅니다.
양품학습(정상 이미지만으로 학습)이 정확히 무엇인가요?
불량 샘플을 한 장도 모으지 않고, 정상(양품) 이미지만으로 "정상의 기준"을 학습시키는 방식입니다.
학습된 기준에서 벗어나는 부분을 결함으로 판정하기 때문에, 불량 데이터 수집·라벨링 과정이 사라져 도입이 빠릅니다.
개념과 원리, 기존 딥러닝 방식과의 차이를 아래 글에 정리해 두었습니다.
표면 스크래치, 이물, 찍힘, 기포, 오염처럼 눈으로 구분되는 결함이라면 대부분 적용이 가능합니다.
제품 종류가 다양하거나 소량 생산이어도, 양품 이미지만 확보되면 학습이 됩니다.
머신비전이 실제 현장에 어떻게 적용되는지, 어떤 조건이 필요한지는 아래 글에서 확인하실 수 있습니다.
도입을 결정하기 전에, 결과물의 수준을 먼저 확인해 보시길 권합니다.
결함 위치, 히트맵, 판정 결과가 담긴 실제 형식의 샘플 리포트를 지금 바로 내려받으실 수 있습니다.
말로 설명 듣는 것보다, 한 번 열어보시면 이 방식이 무엇을 산출하는지 가장 빠르게 이해되실 겁니다.
양품 이미지 300장만 준비되면, 방문·설치 없이 원격으로 48시간 내 실제 검사 결과를 받아보실 수 있습니다.
비용은 들지 않고, 데이터는 PoC 종료 후 전량 폐기되므로 유출 걱정도 없습니다.
"우리 제품에서도 되는지" 확인하는 가장 확실한 방법입니다. 부담 없이 먼저 결과부터 받아보세요.